在今天開幕的GTC 2024上，黃仁勛帶來了新的B200 GPU，其擁有2080億個晶體管，可提供高達20petaflops的FP4算力。

至于GB200，就是將兩個GPU和一個Grace CPU結合在一起，可為LLM推理工作負載提供30倍的性能，同時還可能大大提高效率。英偉達也形象給出了提升的高度，比如訓練一個1.8萬億個參數的模型以前需要8000個Hopper GPU和15兆瓦的電力。如今，2000個Blackwell GPU就能完成這項工作，耗電量僅為4兆瓦。

不過，英偉達并沒有公布關于B200和其相關產品的價格，只表示亞馬遜、谷歌、微軟和甲骨文等公司都已計劃在其云服務產品中裝配NVL72機架，但沒有公布這些公司的購買數量，只透露了亞馬遜AWS已計劃采購由2萬片GB200芯片組建的服務器集群，可以部署27萬億個參數的模型。

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